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모델 선택 가이드

새로운 모델이 계속 출시되므로, 이 가이드는 현재 Careti 잘 맞는 모델 선택에 집중합니다. 환경이 바뀌면 지속적으로 업데이트합니다.

💬Callout

모델 선택이 처음인가요? 모델 비교와 컨텍스트 설정을 함께 다루는 모델 비교 안내와 컨텍스트 윈도우 가이드를 먼저 참고해 보세요.

AI 모델이란?​

AI 모델은 Careti 움직이는 “두뇌”라고 생각하면 됩니다. Careti게 코드를 작성하거나, 버그를 수정하거나, 리팩터링을 요청하면 실제로 이해하고 응답을 생성하는 주체가 바로 모델입니다.

핵심 포인트:

  • 모델은 자연어와 코드를 이해하도록 학습된 AI 시스템입니다
  • 모델마다 강점이 다릅니다 복잡한 추론에 강한 모델도 있고, 속도나 비용을 우선하는 모델도 있습니다
  • Careti 사용할 모델을 직접 선택합니다 작업 유형에 맞는 전문가를 고르는 것과 같습니다
  • 모델은 API 프로바이더를 통해 접근합니다 Anthropic, OpenAI, OpenRouter 등이 모델을 호스팅합니다

왜 중요한가요? 선택한 모델은 Careti 성능, 응답 품질, 속도, 비용에 직접 영향을 줍니다. 고급 모델은 복잡한 리팩터링에 강하지만 비용이 높을 수 있고, 예산형 모델은 일상적인 작업에 효율적입니다.

Careti 모델 선택하기​

아래 5단계로 원하는 모델을 설정할 수 있습니다.

1단계: Careti 설정 열기​

먼저 Careti 설정 패널에 접근합니다.

설정을 여는 두 가지 방법:

  • 빠른 방법: Careti 채팅 UI 우측 상단의 톱니바퀴(⚙️) 클릭
  • 명령 팔레트: Cmd/Ctrl + Shift + P → "Careti: Open Settings" 입력
캐러티 Settings Panel

설정 패널이 열리면 상단에 "API Provider" 항목이 보입니다.

ℹ️Note

설정 패널은 마지막 구성을 기억하므로 한 번 설정하면 반복할 필요가 없습니다.

2단계: API 프로바이더 선택​

드롭다운에서 선호하는 AI 프로바이더를 선택합니다.

캐러티 Settings Panel

인기 프로바이더 한눈에 보기:

프로바이더추천 용도비고
Careti가장 쉬운 시작API 키 없이 사용 가능, stealth 모델 포함 다수 모델 접근
OpenRouter가성비다양한 모델과 경쟁력 있는 가격
Anthropic안정성Claude 모델, 도구 사용 안정성 높음
OpenAI최신 기술GPT 모델
Google Gemini대형 컨텍스트Google 모델
AWS Bedrock엔터프라이즈고급 기능
Ollama프라이버시로컬 실행 가능

Cerebras, Vertex AI, Azure 등 더 많은 옵션은 프로바이더 설정 가이드에서 확인하세요.

ℹ️Info

처음 사용자 추천: Careti 프로바이더부터 시작하세요. API 키 관리가 필요 없고 여러 모델에 즉시 접근할 수 있으며, 파트너 프로바이더를 통한 무료 추론이 제공될 때도 있습니다.

3단계: API 키 추가 (또는 로그인)​

선택한 프로바이더에 따라 다음 단계가 달라집니다.

Careti 프로바이더를 선택한 경우:​

  • API 키가 필요 없습니다. Careti 계정으로 로그인만 하면 됩니다
  • 안내에 따라 Sign In 버튼 클릭
  • careti.ai으로 이동해 인증
  • 인증 후 IDE로 돌아오기

다른 프로바이더를 선택한 경우:​

선택한 프로바이더에서 API 키를 발급받아야 합니다:

  1. 프로바이더 사이트에서 API 키 발급:

  2. 새 API 키 생성

  3. API 키 복사

  4. Careti 설정의 "API Key" 필드에 붙여넣기

  5. 자동 저장 - 키는 에디터의 시크릿 스토리지에 안전하게 저장됩니다

캐러티 API Selection
⚠️Warning

대부분의 프로바이더는 결제가 필요합니다. API 키 발급 전에 결제 정보를 요구하는 경우가 많으며, 일반적으로 작업당 $0.01-$0.10 수준으로 사용한 만큼만 비용이 발생합니다.

4단계: 모델 선택​

API 키를 입력하거나 로그인하면 "Model" 드롭다운이 활성화됩니다.

캐러티 Model Selection

빠른 모델 선택 가이드:

우선순위추천 모델이유
최대 안정성Claude Sonnet 4.5도구 사용 안정성이 가장 높고 복잡한 작업에 강함
가성비DeepSeek V3 또는 Qwen3 Coder예산 대비 뛰어난 성능
최고 속도Cerebras의 Qwen3 Coder응답 속도가 가장 빠름
로컬 실행Ollama 모델완전한 프라이버시, 인터넷 불필요
최신 기능GPT-5OpenAI의 최신 기능

어떤 모델을 골라야 할지 고민된다면 Claude Sonnet 4.5(안정성) 또는 DeepSeek V3(가성비)부터 시작하세요.

💡Tip

대화 기록을 잃지 않고 언제든 모델을 변경할 수 있습니다. 작업 유형별로 다양한 모델을 시험해 보세요.

아래 모델 비교 표를 참고하면 스펙과 가격을 더 자세히 확인할 수 있습니다.

현재 인기 모델​

현재 가장 많이 선택되는 모델은 다음과 같습니다:

  • 안정성: Claude Sonnet 4.5
  • 가성비: DeepSeek V3 또는 Qwen3 Coder
  • 속도: Cerebras의 Qwen3 Coder
  • 로컬: Ollama 호스팅 모델
  • 최신 기능: GPT-5

5단계: Careti 시작하기​

설정이 끝났습니다! 이제 Careti으로 코딩을 시작해 보세요:

  1. Careti 채팅창에 요청 입력

    • 예: "Create a React component for a login form"
    • 예: "Debug this TypeScript error"
    • 예: "Refactor this function to be more efficient"

  2. Enter 또는 전송 아이콘 클릭

올바른 모델을 고르는 기준​

모델 선택은 여러 요소의 균형입니다. 아래 프레임워크를 참고해 최적의 모델을 찾으세요.

ℹ️Note

프로 팁: Plan 모드와 Act 모드에 서로 다른 모델을 설정해 보세요. 예를 들어 계획 단계에는 저렴한 모델, 구현 단계에는 고급 모델을 사용하는 방식이 효율적입니다.

주요 선택 요소​

요소고려 사항추천
작업 복잡도단순 수정 vs 복잡 리팩터링루틴 작업은 예산형, 복잡 작업은 프리미엄
예산월간 지출 규모$10-$30: 예산형, $30-$100: 중간, $100+: 프리미엄
컨텍스트 윈도우프로젝트 규모/파일 수소형: 32K-128K, 중형: 128K-200K, 대형: 400K+
속도응답 시간 요구대화형은 빠른 모델, 백그라운드는 추론형 가능
도구 신뢰성복잡한 작업 수행Claude가 도구 사용에 강함. 워크플로우에 맞게 테스트 필요
프로바이더접근성/가격OpenRouter: 선택 폭 넓음, Direct: 빠름/안정적, Local: 프라이버시

모델 비교 리소스​

모델 비교, 가격, 성능 지표는 아래에서 확인하세요:

오픈 소스 vs 클로즈드 소스​

오픈 소스의 장점​

  • 여러 프로바이더의 호스팅 경쟁
  • 경쟁으로 인한 저렴한 가격
  • 프로바이더 선택 - 하나가 다운되면 다른 곳으로 전환 가능
  • 빠른 혁신 속도

사용 가능한 오픈 소스 모델​

  • Qwen3 Coder (Apache 2.0)
  • Z AI GLM 4.5 (MIT)
  • Kimi K2 (오픈 소스)
  • DeepSeek 시리즈 (다양한 라이선스)

빠른 결정 매트릭스​

원한다면...추천 모델
그냥 잘 동작하는 모델Claude Sonnet 4.5
비용 절감DeepSeek V3 또는 Qwen3 변형
큰 컨텍스트 윈도우Gemini 2.5 Pro 또는 Claude Sonnet 4.5
오픈 소스Qwen3 Coder, Z AI GLM 4.5, Kimi K2
최신 기술GPT-5
속도Cerebras의 Qwen3 Coder (가장 빠름)

다른 사람들이 사용하는 모델​

커뮤니티의 사용 패턴을 보려면 OpenRouter의 Careti 사용 통계를 확인하세요.