Z AI (智谱AI)
Z AI（前身为智谱AI）提供突破性的 GLM-4.5 系列，具有混合推理能力和智能体 AI 设计。这些模型于 2025 年 7 月发布，在统一推理、编程和智能代理应用方面表现出色，同时在 MIT 许可下保持开源可访问性。
网站： https://z.ai/model-api（国际）| https://open.bigmodel.cn/（中国）
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国际用户
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中国大陆用户
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支持的模型
Z AI 根据您选择的地区提供不同的模型目录：
GLM-4.5 系列
- GLM-4.5 - 旗舰模型，总参数 355B，活跃参数 32B
- GLM-4.5-Air - 紧凑模型，总参数 106B，活跃参数 12B
GLM-4.5 混合推理模型
- GLM-4.5（思考模式） - 具有逐步分析的高级推理
- GLM-4.5-Air（思考模式） - 主流硬件的高效推理
所有模型具有以下特性：
- 128,000 token 上下文窗口，用于广泛的文档处理
- 专家混合（MoE）架构，实现最佳性能
- 智能体原生设计，集成推理、编程和工具使用
- 开源可用性，采用 MIT 许可
在 Careti 中配置
- 打开 Careti 设置： 点击 Careti 面板中的设置图标（⚙️）。
- 选择提供商： 从"API 提供商"下拉菜单中选择"Z AI"。
- 选择地区： 选择您的地区：
- "国际"用于全球访问
- "中国"用于中国大陆访问
- 输入 API 密钥： 将您的 Z AI API 密钥粘贴到"Z AI API Key"字段中。
- 选择模型： 从"模型"下拉菜单中选择您想要的模型。
Z AI 的混合智能
Z AI 的 GLM-4.5 系列引入了革命性的能力，使其与传统语言模型区别开来：
混合推理架构
GLM-4.5 以两种不同模式运行：
- 思考模式： 专为复杂推理任务和工具使用而设计，进行更深入的分析过程
- 非思考模式： 为直接查询提供即时响应，优化效率
这种双模式架构代表了一种"智能体原生"设计理念，根据查询复杂性调整处理强度。
卓越的性能
GLM-4.5 在涵盖智能体任务、推理和编程挑战的 12 个基准测试中获得 63.2 的综合得分，在所有专有和开源模型中排名第三。GLM-4.5-Air 以 59.8 的得分保持竞争力，同时提供卓越的效率。
专家混合卓越性
复杂的 MoE 架构在保持计算效率的同时优化性能：
- GLM-4.5： 总参数 355B，活跃参数 32B
- GLM-4.5-Air： 总参数 106B，活跃参数 12B
扩展的上下文能力
128,000 token 的上下文窗口使得能够全面理解冗长的文档和代码库，实际测试确认了对近 2,000 行代码库的有效处理，同时保持出色的性能。
开源领导地位
在 MIT 许可下发布，GLM-4.5 为研究人员和开发人员提供了对最先进能力的访问，没有专有限制，包括基础模型、混合推理版本和优化的 FP8 变体。
区域优化
API 端点
- 国际： 使用
https://api.z.ai/api/paas/v4 - 中国： 使用
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
模型可用性
地区设置决定了 API 端点和可用模型，自动过滤以确保与您选择的地区兼容。
特殊功能
智能体能力
GLM-4.5 的统一架构使其特别适合需要集成推理、编程和工具利用能力的复杂智能代理应用。
全面的基准测试
性能评估涵盖：
- 3 个智能体任务基准
- 7 个推理基准
- 2 个编程基准
这种全面的评估展示了在各种 AI 应用中的多功能性。
开发者集成
模型支持通过多个框架集成：
- transformers
- vLLM
- SGLang
配备专用的模型代码、工具解析器和推理解析器实现。
性能比较
与 Claude 4 Sonnet 对比
GLM-4.5 在智能体编程和推理任务中表现出竞争力，尽管 Claude Sonnet 4 在编程成功率和自主多功能应用开发方面保持优势。
与 GPT-4.5 对比
GLM-4.5 在推理和智能体基准测试中排名具有竞争力，GPT-4.5 通常在 MMLU 和 AIME 等专业基准的原始任务准确性方面领先。
提示和注意事项
- 地区选择： 选择适当的地区以获得最佳性能并遵守当地法规。
- 模型选择： GLM-4.5 用于最大性能，GLM-4.5-Air 用于效率和主流硬件兼容性。
- 上下文优势： 大型 128K 上下文窗口使得能够处理大量代码库和文档。
- 开源优势： MIT 许可使得商业使用和二次开发成为可能。
- 智能体应用： 对于需要推理、编程和工具使用集成的应用特别强大。
- 混合推理： 使用思考模式处理复杂问题，使用非思考模式处理简单查询。
- API 兼容性： OpenAI 兼容 API 提供流式响应和使用报告。
- 框架支持： 可用于不同部署场景的多个集成选项。