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모델 선택 가이드

새로운 모델이 끊임없이 출시되므로, 이 가이드는 현재 Cline과 잘 작동하는 모델에 중점을 둡니다. 상황이 변함에 따라 계속 업데이트할 것입니다.

현재 최고 모델​

모델컨텍스트 창입력 가격*출력 가격*최적 용도
Claude Sonnet 41M 토큰$3-6$15-22.50안정적인 도구 사용, 복잡한 코드베이스
Qwen3 Coder256K 토큰$0.20$0.80코딩 작업, 오픈 소스 유연성
Gemini 2.5 Pro1M+ 토큰미정미정대규모 코드베이스, 문서 분석
GPT-5400K 토큰$1.25$10최신 OpenAI 기술, 세 가지 모드

*백만 토큰당

예산 옵션​

모델컨텍스트 창입력 가격*출력 가격*참고
DeepSeek V3128K 토큰$0.14$0.28일상적인 코딩에 탁월한 가치
DeepSeek R1128K 토큰$0.55$2.19예산 추론 챔피언
Qwen3 32B128K 토큰가변가변오픈 소스, 여러 공급자
Z AI GLM 4.5128K 토큰미정미정MIT 라이선스, 하이브리드 추론

*백만 토큰당

컨텍스트 창 가이드​

크기단어 수사용 사례
32K 토큰~24,000 단어단일 파일, 작은 프로젝트
128K 토큰~96,000 단어대부분의 코딩 프로젝트
200K 토큰~150,000 단어대규모 코드베이스
400K+ 토큰~300,000+ 단어전체 애플리케이션

성능 참고: 대부분의 모델은 더 높은 제한을 주장하더라도 400-500K 토큰 부근에서 품질이 저하되기 시작합니다.

오픈 소스 vs 클로즈드 소스​

오픈 소스 장점​

  • 여러 공급자가 호스팅 경쟁
  • 경쟁으로 인한 저렴한 가격
  • 공급자 선택 - 하나가 다운되면 전환 가능
  • 더 빠른 혁신 주기

사용 가능한 오픈 소스 모델​

  • Qwen3 Coder (Apache 2.0)
  • Z AI GLM 4.5 (MIT)
  • Kimi K2 (오픈 소스)
  • DeepSeek 시리즈 (다양한 라이선스)

빠른 결정 매트릭스​

원한다면...이것을 사용하십시오
그냥 작동하는 것Claude Sonnet 4
돈을 절약하고 싶다면DeepSeek V3 또는 Qwen3 변형
거대한 컨텍스트 창Gemini 2.5 Pro 또는 Claude Sonnet 4
오픈 소스Qwen3 Coder, Z AI GLM 4.5 또는 Kimi K2
최신 기술GPT-5
속도Cerebras의 Qwen3 Coder (가장 빠른 사용 가능)

다른 사람들이 사용하는 것​

커뮤니티의 실제 사용 패턴을 보려면 OpenRouter의 Caret 사용 통계를 확인하십시오.

컨텍스트 관리​

Cline은 자동 압축으로 컨텍스트 제한을 자동으로 처리합니다. 모델의 제한에 가까워지면 Cline은 대화를 요약하여 작업을 계속합니다. 이를 세세하게 관리할 필요가 없습니다.

결론​

안정성을 원한다면 Claude Sonnet 4로 시작하십시오. 워크플로 및 예산에 가장 적합한 것을 찾기 위해 익숙해지면 오픈 소스 옵션을 실험해 보십시오.

상황은 빠르게 변합니다. 이 권장 사항은 현재 작동하는 것을 반영하지만, 새로운 릴리스에 계속 주시하십시오.