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xAI (Grok)

xAI는 대화 능력과 큰 컨텍스트 창으로 알려진 대규모 언어 모델인 Grok의 배후 회사입니다. Grok 모델은 유용하고 유익하며 상황에 맞는 응답을 제공하도록 설계되었습니다.

웹사이트: https://x.ai/

API 키 얻기​

  1. 가입/로그인: xAI 콘솔로 이동하세요. 계정을 만들거나 로그인하세요.
  2. API 키로 이동: 대시보드의 API 키 섹션으로 이동하세요.
  3. 키 생성: 새 API 키를 생성하려면 클릭하세요. 키에 설명적인 이름(예: "Caret")을 지정하세요.
  4. 키 복사: 중요: API 키를 즉시 복사하세요. 다시 볼 수 없습니다. 안전하게 보관하세요.

지원되는 모델​

Cline은 다음 xAI Grok 모델을 지원합니다.

Grok-3 모델​

  • grok-3-beta (기본값) - 131K 컨텍스트 창을 갖춘 xAI의 Grok-3 베타 모델
  • grok-3-fast-beta - 131K 컨텍스트 창을 갖춘 xAI의 Grok-3 고속 베타 모델
  • grok-3-mini-beta - 131K 컨텍스트 창을 갖춘 xAI의 Grok-3 미니 베타 모델
  • grok-3-mini-fast-beta - 131K 컨텍스트 창을 갖춘 xAI의 Grok-3 미니 고속 베타 모델

Grok-2 모델​

  • grok-2-latest - 131K 컨텍스트 창을 갖춘 xAI의 Grok-2 모델 - 최신 버전
  • grok-2 - 131K 컨텍스트 창을 갖춘 xAI의 Grok-2 모델
  • grok-2-1212 - 131K 컨텍스트 창을 갖춘 xAI의 Grok-2 모델 (버전 1212)

Grok 비전 모델​

  • grok-2-vision-latest - 이미지 지원 및 32K 컨텍스트 창을 갖춘 xAI의 Grok-2 비전 모델 - 최신 버전
  • grok-2-vision - 이미지 지원 및 32K 컨텍스트 창을 갖춘 xAI의 Grok-2 비전 모델
  • grok-2-vision-1212 - 이미지 지원 및 32K 컨텍스트 창을 갖춘 xAI의 Grok-2 비전 모델 (버전 1212)
  • grok-vision-beta - 이미지 지원 및 8K 컨텍스트 창을 갖춘 xAI의 Grok 비전 베타 모델

레거시 모델​

  • grok-beta - 131K 컨텍스트 창을 갖춘 xAI의 Grok 베타 모델 (레거시)

Caret에서 구성​

  1. Caret 설정 열기: Caret 패널에서 설정 아이콘(⚙️)을 클릭하세요.
  2. 공급자 선택: "API 공급자" 드롭다운에서 "xAI"를 선택하세요.
  3. API 키 입력: "xAI API 키" 필드에 xAI API 키를 붙여넣으세요.
  4. 모델 선택: "모델" 드롭다운에서 원하는 Grok 모델을 선택하세요.

추론 기능​

Grok 3 Mini 모델은 특히 복잡한 문제 해결 작업에 유용한 "응답하기 전에 생각하는" 특수 추론 기능을 제공합니다.

추론 지원 모델​

추론은 다음 모델에서만 지원됩니다.

  • grok-3-mini-beta
  • grok-3-mini-fast-beta

Grok 3 모델인 grok-3-beta 및 grok-3-fast-beta는 추론을 지원하지 않습니다.

추론 노력 제어​

추론 지원 모델을 사용할 때 reasoning_effort 매개변수를 사용하여 모델이 얼마나 열심히 생각하는지 제어할 수 있습니다.

  • low: 최소한의 생각 시간, 빠른 응답을 위해 적은 토큰 사용
  • high: 최대 생각 시간, 복잡한 문제 해결을 위해 더 많은 토큰 활용

빠르게 완료되어야 하는 간단한 쿼리에는 low를 선택하고, 응답 지연 시간이 덜 중요한 어려운 문제에는 high를 선택하세요.

주요 기능​

  • 단계별 문제 해결: 모델이 답변을 제공하기 전에 문제를 체계적으로 생각합니다.
  • 수학 및 정량적 강점: 수치적 문제 및 논리 퍼즐에 탁월합니다.
  • 추론 추적 액세스: 모델의 사고 과정은 응답 완료 객체의 reasoning_content 필드를 통해 액세스할 수 있습니다.

팁 및 참고 사항​

  • 컨텍스트 창: 대부분의 Grok 모델은 큰 컨텍스트 창(최대 131K 토큰)을 제공하여 프롬프트에 상당한 양의 코드와 컨텍스트를 포함할 수 있습니다.
  • 비전 기능: 이미지를 처리하거나 분석해야 할 때 비전 지원 모델(grok-2-vision-latest, grok-2-vision 등)을 선택하세요.
  • 가격: 가격은 모델에 따라 다르며, 입력 비용은 100만 토큰당 $0.3에서 $5.0, 출력 비용은 100만 토큰당 $0.5에서 $25.0입니다. 최신 가격 정보는 xAI 문서를 참조하세요.
  • 성능 절충: "빠른" 변형은 일반적으로 더 빠른 응답 시간을 제공하지만 비용이 더 높을 수 있으며, "미니" 변형은 더 경제적이지만 기능이 줄어들 수 있습니다.