^ AI 지식 동기화 워크플로우
Caret는 단순한 코딩 도구를 넘어, **사용자와 함께 성장하는 'AI 코딩 파트너'**를 지향합니다. 진정한 파트너십의 핵심은 '신뢰'이며, Caret은 독특한 개발 워크플로우를 통해 AI의 모든 작업에 대한 투명성과 신뢰성을 확보합니다.
왜 이 워크플로우를 공개하나요?
이 문서는 최종 사용자를 위한 기능이라기보다는, Caret의 AI가 어떻게 만들어지는지에 대한 배경 설명입니다. 저희는 이 워크플로우를 공개함으로써 Caret AI의 신뢰도를 증명하고, 오픈소스 프로젝트의 투명성을 높이고자 합니다.
| 비교 | 다른 AI 도구 | Caret의 개발 방식 |
|---|---|---|
| 지식 소스 | 분리됨 (AI ↔ 개발자) | ✅ 동기화됨 |
| 투명성 | 낮음 (AI 내부 동작 불분명) | ✅ 높음 |
| 신뢰도 | 보통 | ✅ 매우 높음 |
핵심 구조: 1:1 지식 동기화
Caret 오픈소스 프로젝트에서는 AI와 개발자가 항상 동일한 규칙 문서를 참조하여 작업합니다.
- AI의 두뇌 (
.caretrules): AI는 기계가 읽기 좋은 형식의 규칙 문서를 읽고 작업을 수행합니다. - 개발자의 설명서 (
caret-docs): 개발자는 사람이 읽기 좋은 형식의 동일한 규칙 문서를 보고 AI와 협업합니다.
이 방식 덕분에 Caret의 AI는 단순한 명령 실행자가 아닌, 프로젝트의 규칙과 맥락을 완벽히 이해하는 진정한 팀원으로 기능할 수 있습니다.
이 시스템의 구체적인 구현 예시는 Caret 규칙 기능 문서를 참고하실 수 있습니다.
👨💻 개발자 참고
이 워크플로우는 현재 Caret 오픈소스 프로젝트의 핵심 개발 방식입니다. 실제 규칙 파일들이 궁금하신 개발자분들은 아래 GitHub 링크에서 확인하실 수 있습니다.
🚀 향후 계획
저희는 이 강력한 '지식 동기화' 개념을 더욱 발전시켜, 사용자가 직접 AI의 지식 기반을 커스터마이징할 수 있는 기능으로 확장하는 방안을 적극적으로 고민하고 있습니다. 앞으로도 많은 기대 부탁드립니다.